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软件学院-大数据管理与应用专业

培养目标

 

本专业作为服务成渝地区双城经济圈电子信息制造、智能技术与装备等领域的新兴专业,遵循“大数据分析+管理决策”理念,构建跨学科知识体系,通过产教融合强化实践应用能力。面向区域大数据行业,旨在培养具有家国情怀、责任担当等素养与创新精神,具备管理学背景、良好数据思维及大数据分析、数据挖掘、商务智能决策等专业能力的“五优”高素质应用型人才,助力学生成为“懂商业逻辑、精数据技术、善管理决策”的复合型人才,能胜任政府、金融、互联网等领域数据管理与治理、智能决策等工作。

培养要求

 

本专业学生主要学习经济学、管理学、计算科学、管理与科学的基本理论和基本知识,接受大数据系统开发、数据分析与可视化、大数据运维和数字资产管理的基本训练,具有大数据专业的实践能力和初步经验、大数据项目组织的基本能力以及基本的专业素养,具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团队精神,具有良好的外语运用能力。

修业年限及授予学位

 

修学年限:四年

授予学位:管理学学士

毕业生获得的知识和能力

 

1.掌握基本的人文和社会科学知识,具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质,社会责任感强;2.掌握管理学基本理论,熟悉大数据管理的技术与方法,善于运用数学、数据科学、计算机科学、管理学等知识进行商务数据定量分析,既懂商业管理、又懂大数据分析、并能进行初步智能化商业决策;3.掌握管理科学与工程基础理论知识和专业知识,了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法;4.熟悉大数据、数据分析和数据可视化类软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术,了解相关行业规范和标准;5.经过系统化的大数据管理与应用专业基本训练,具有参与实际大数据相关项目的经历,具备作为大数据工程师从事工程实践所需的专业能力;6.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力,能够权衡和选择各种设计方案,使用适当的本专业工具设计和开发大数据类系统,能够建立规范的系统文档;7.充分理解团队合作的重要性,具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力;8.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力;9.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策,理解大数据技术伦理的基本要求;10.了解大数据类学科的前沿技术和软件行业的发展动态,在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力;11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择,具备一定的批判性思维能力;12.具备自我终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术,使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

核心课程

 

主干学科:管理科学与工程核心课程:数据结构、数据库原理与应用、Java EE高级框架开发、大数据采集与处理、Python数据分析与挖掘、大数据可视化技术、Hadoop框架与大数据开发主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等主要专业实验:数据结构实验、数据库实验、Java EE实验、数据分析与挖掘实验、大数据可视化实验、Hadoop框架与大数据开发实验、专业综合实践

就业方向

 

软件公司、互联网公司、医疗机构、教育机构、政府部门(统计局、税务局、工商局等)、科研机构、文化机构(博物馆、图书馆、文化馆等)。