培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，面向重庆、辐射成渝地区双城经济圈，培养具有家国情怀、责任担当、人文素质、职业素养、创新精神，具备计算机科学、数理统计、软件编程、数据仓库理论知识和数据采集与处理、集群与分析、可视化与应用专业能力，能够在互联网与信息技术、智能制造、智慧城市等领域，胜任大数据系统研发、实时流数据分析、数据可视化与决策支持等工作，品行素养好、理论基础实、专业本领硬、应用能力强、沟通合作易的“五优”高素质应用型人才。

数据科学与大数据技术专业培养要求秉持“宽基础、强实践、重应用”原则，以计算机科学和数理统计为基础，以大数据技术与应用为核心，聚焦工程实践与创新能力培养。要求学生系统掌握本学科基础理论、前沿技术与发展趋势，扎实掌握数据处理、集群分析、可视化等专业技能，形成跨学科融合的知识结构。同时须具备良好的科研与工程实践素养，能将技术理论转化为大数据解决方案，兼具团队协作、沟通表达能力，拥有终身学习意识，可紧跟行业技术动态，适配数字经济领域的发展需求。

1. 扎实掌握计算机科学、数理统计、软件编程、数据仓库等基础理论知识，构建数据科学领域完整的知识体系；2. 熟练掌握数据采集与预处理、大数据集群与分析、数据可视化与应用等核心专业技能，精通主流大数据处理工具与技术；3. 掌握大数据平台搭建、大数据系统研发、实时流数据分析的方法，具备落地全栈型大数据解决方案的工程能力；4. 了解数字经济、智能制造、智慧城市等领域的行业需求，紧跟大数据技术前沿发展动态与应用趋势；5. 具备从多维度优化大数据解决方案的能力，能结合行业实际创新数据应用模式，解决复杂工程场景中的数据应用问题；6. 具有良好的跨学科团队协作、沟通表达能力，恪守职业伦理与法律规范，同时具备终身学习和跨领域创新的综合素养。

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。